Comprendere e interagire con l’intelligenza artificiale

Programma GOL

Tipologia: Upskilling

Durata: 40 ore

Quota di partecipazione: Corso gratuito

Modalità: Live streaming

Obiettivi

Il percorso formativo fornisce le conoscenze e le competenze necessarie per comprendere e interagire con l’Intelligenza Artificiale (IA) con particolare riferimento agli ambiti applicativi, alle implicazioni etiche e regolamentari e alle opportunità di innovazione nei diversi settori.

Il corso, di taglio pratico, permetterà di acquisire le competenze in AI attraverso esercitazioni su casi d’uso e applicazioni concrete.

Cosa imparerai

I principi fondamentali dell’IA, le sue applicazioni e come stanno evolvendole tecnologie digitali;
il funzionamento degli algoritmi dell’IA, il ruolo dei dati nei modelli di apprendimento automatico e delle problematiche legate alla qualità e ai bias nei dati;
le opportunità e i rischi dell’IA con focus sugli impatti economici, sociali e occupazionali;
le normative sulla protezione dei dati e dei principi etici legati all’uso dell’Intelligenza Artificiale, in conformità con le regolamentazioni europee (GDPR, AI Act).

INTRODUZIONE ALL'INTELLIGENZA ARTIFICIALE

Definizione e principi fondamentali dell’Intelligenza Artificiale (IA)
Storia ed evoluzione dell’IA
Principali applicazioni dell’IA nei diversi settori economici e sociali
Differenze tra IA debole e IA forte
Concetti di Machine Learning, Deep Learning e Big Data
L’impatto dell’IA

Ore: 10

FUNZIONAMENTO DELL’IA - ALGORITMI E DATI

Fondamenti degli algoritmi di Intelligenza Artificiale
Nozioni base di reti neurali artificiali e apprendimento automatico
Importanza dei dati nella costruzione di sistemi IA
Tipologie di dati e metodi di acquisizione ed elaborazione
Bias nei dati e problemi di equità negli algoritmi

Ore: 10

OPPORTUNITÀ E RISCHI DELL’IA

Vantaggi e opportunità offerte dall’IA nei diversi settori
Impatti dell’IA sul mercato del lavoro e sulle competenze professionali richieste.
Rischi associati all’adozione dell’IA (discriminazione algoritmica, perdita di posti di lavoro, manipolazione dell’informazione).
Possibili scenari futuri per l’Intelligenza Artificiale

Ore: 10

PRIVACY, ETICA E REGOLAMENTAZIONE DELL’IA

Normative sulla protezione dei dati personali (GDPR e altre regolamentazioni internazionali).
Principi etici nell’uso dell’Intelligenza Artificiale.
Trasparenza e spiegabilità degli algoritmi.
Regolamentazioni e linee guida nazionali ed europee sull’uso responsabile dell’IA

Ore: 10

TITOLO MODULO

CONTENUTI

ORE

INTRODUZIONE ALL’INTELLIGENZA ARTIFICIALE

Definizione e principi fondamentali dell’Intelligenza Artificiale (IA)
Storia ed evoluzione dell’IA
Principali applicazioni dell’IA nei diversi settori economici e sociali
Differenze tra IA debole e IA forte
Concetti di Machine Learning, Deep Learning e Big Data
L’impatto dell’IA

FUNZIONAMENTO DELL’IA – ALGORITMI E DATI

Fondamenti degli algoritmi di Intelligenza Artificiale
Nozioni base di reti neurali artificiali e apprendimento automatico
Importanza dei dati nella costruzione di sistemi IA
Tipologie di dati e metodi di acquisizione ed elaborazione
Bias nei dati e problemi di equità negli algoritmi

OPPORTUNITÀ E RISCHI DELL’IA

Vantaggi e opportunità offerte dall’IA nei diversi settori
Impatti dell’IA sul mercato del lavoro e sulle competenze professionali richieste.
Rischi associati all’adozione dell’IA (discriminazione algoritmica, perdita di posti di lavoro, manipolazione dell’informazione).
Possibili scenari futuri per l’Intelligenza Artificiale

PRIVACY, ETICA E REGOLAMENTAZIONE DELL’IA

Normative sulla protezione dei dati personali (GDPR e altre regolamentazioni internazionali).
Principi etici nell’uso dell’Intelligenza Artificiale.
Trasparenza e spiegabilità degli algoritmi.
Regolamentazioni e linee guida nazionali ed europee sull’uso responsabile dell’IA.
Strategie per un uso etico e regolamentato dell’IA

TOTALE ORE

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